Original size 3456x4608

Тест с ИИ: где больше просмотров — Пикабу, DTF, VC.ru или Дзен?

PROTECT STATUS: not protected
34
Finalist of the competition

Нейросети давно умеют пересказывать учебники, если задать правильный промт. Но цель этой статьи — не теории, а мой реальный кейс продвижения контента Покажу студентам, что писать и продвигать статьи несложно, если не поддаваться мифам:

«На Дзене нет моей аудитории» — это неправда. Аудитория там есть, но алгоритмы требуют адаптации контента. «На Пикабу нет моей аудитории» — тоже миф.

Там сидит куча айтишников и гиков, которые могут отлично реагировать на грамотный материал.

Вместо того чтобы заранее списывать платформы со счетов, тестируем гипотезы, анализируем охваты и корректируем формат. Разбираю, как это работает на практике.

big
Original size 693x432

Краткая завязка: китайская нейросеть Deepseek бесплатно выложила технологию, которая одновременно размышляет и ищет, плюс умеет работать с контентом на уровне нейронной сети Claude. При этом Claude не ищет в интернете, а Deepseek ищет (с ChatGPT не сравниваю — это уже конвейер). Через неделю после запуска акции многих американских компаний обвалились. Все кинулись писать об этом, а я решил поймать волну.

Подбор ключевых слов и поиск фактуры

Формирую основу статьи — определяю ключевые слова по алгоритму, описанному здесь: https://hsedesign.ru/project/1ec2e383958c4fc1a2fe3bebacd1dddb.

Эти слова станут каркасом будущего материала.

Собираю материал по вышеуказанным ключевым словам. Формирую промпты для сбора данных в разных странах. Использую подход с мультиязычным поиском, например:

«Ищи на английском, переводи на русский» «Ищи на китайском, переводи на русский»

Прошу нейросеть предложить дополнительные ключевые слова и темы, которые могут быть актуальны в рамках данной статьи. Анализирую, какие аспекты темы могут быть важны для разных аудиторий и как они освещаются в разных источниках. .

Контент маркетинг на Dzen.ru

На выходе получается готовая статья примерно за 10 минут. Я размещаю ее на Dzen.ru.

Важно: статья чисто техническая — без стиля, без драматургии, без юмора, шуток и затравок. Только факты. Дзен не балует трафиком, поэтому я не трачу на него время на тщательную проработку контента. Вот пример: https://dzen.ru/a/Z5lF2an4lA5Bn9TX

Как это работает? В случае с Deepseek — не сработало. Выложил статью, получил 7 просмотров за ночь. Это провал.

Да, милый читатель, не хвались в презентациях, что у тебя CTR на Дзене 30%. Если из трех показов одно прочтение — это не успех, это беда. Трафика у тебя нет.

Единственное, чем можно гордиться — местами в результатах поиска в Яндексе по дзен статьям.

Что было дальше?

Я плакал

Loading...

А еще дальше?

Отправной точкой была написанная статья. Я решил разместить ее на Пикабу, VC.ru, DTF.ru.

Чтобы адаптировать материал под разные платформы, пришлось:

Добавить дополнительную фактуру — больше информации, личные факты, оценочные суждения.

Изменить стиль подачи — адаптировать текст под особенности площадки.

Оптимизировать статью под разные группы запросов — чтобы она работала лучше в поиске.

Промпт: Как понять стиль каждой площадки?

Проанализируй представленные заголовки и статьи на [название платформы]. Найди 10 лучших примеров, оцени их по 10-балльной шкале по следующим критериям: 1. Призыв к действию 2. Сторителлинг 3. Эмоциональные триггеры 4. Общая вовлечённость

Для каждого примера укажи короткий комментарий, почему он эффективен.

Что сделал я

Я придумал по другому

Loading...

Я также использовал библиотеку статей, написанных в моем стиле: сначала нейросеть анализирует эту библиотеку и описывает мой стиль, а затем применяет этот анализ для адаптации нового контента.

Для хранения библиотеки я использую проекты внутри ChatGPT (ссылку на них можно найти в документации ChatGPT по проектам).

Промпт для анализа стиля

Ты — опытный лингвист и стилист.  Важно пронализировать текст из базы и переписать новый текст в этом стиле. Вот признаки для оценки текста.  Выдели его ключевые стилистические особенности с целью дальнейшего использования при написании текстов.

Обрати особое внимание на:

**Лексика: **

  • Используемый словарный запас (книжная, разговорная, терминология, сленг).

  • Какие эмоции и оценки выражены в тексте? Как это достигается?

  • Какие тропы (метафоры, эпитеты, сравнения и т. д.) используются и с какой целью?

**Синтаксис: **

  • Типы предложений (простые, сложные, вопросительные, восклицательные) и их функции в тексте.

  • Средняя длина предложений и ее влияние на восприятие текста.

  • Наличие особых синтаксических конструкций (инверсия, парцелляция, анафора и др.).

**Композиция: **

  • Структура текста (деление на абзацы, главы, наличие заголовков).

  • Способы связи между абзацами (лексические, грамматические, логические).

**Тон повествования: **

  • Формальный/неформальный.

  • Эмоциональная окраска.

  • Какие стилистические приемы, характерные для этого автора/текста, ты можешь выделить?

**Уровень сложности языка: **

  • Насколько доступен язык текста для целевой аудитории?

**Межтекстовые связи: **

  • Использование цитат, аллюзий или отсылок к другим произведениям. Какова их функция в тексте?

**Культурно-исторический контекст: **

  • Какие культурные или исторические реалии отражены в тексте? Как они влияют на его стиль и восприятие?

Результаты за день

Ключевые слова по которым перешли на Dzen

Original size 1673x873

Статьи с Vc.ru и Dtf и Пикабу попали в топы поисковой выдачи

Original size 1278x592

Выводы

Все площадки показали свою эффективность, но с разными сценариями использования:

- Дзен и VC.ru — не стоит рассчитывать на охваты, но они работают с точки зрения поискового продвижения, если правильно распределять ключевые запросы. - DTF — неожиданно показал лучший результат, чем ожидалось, обогнав VC.ru. - Пикабу — отличный охват, можно работать с разным форматом контента.

Дальнейшая стратегия:

- Дзен и VC.ru — использовать для SEO. - DTF — как платформу для экспертного контента. - Пикабу — для максимального охвата, где благодаря неформальной подаче можно привлечь широкую аудиторию. .

Тест с ИИ: где больше просмотров — Пикабу, DTF, VC.ru или Дзен?
34
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more