Переопределение авторства: нейросети в современном искусстве

1. Концепция
2. Ученик
3. Исполнитель
4. Соавтор
5. Автор
6. Наследник
7. Заключение
8. Источники

Стремительное развитие новых технологий, а особенно нейросетей, значительно повлияло на современное искусство. Теперь представление об авторстве пересматривается, ведь искусственный интеллект все чаще выступает не только в роли инструмента, но и в качестве активного участника процесса создания произведения. Появляется некий гибрид творчества, где границы между тем, что создано человеком, и тем, что создано машиной, становятся все менее очевидными. Эта трансформация делает тему визуального исследования актуальной и важной для анализа, поскольку затрагивает ключевые аспекты современного искусства: границы авторства, природу творчества и влияние внедренных технологий.

В основу исследования легли работы, относящиеся исключительно к области живописи и графики, что дает возможность сосредоточить внимание на произведениях искусства, где визуальный образ формируется на плоскости. Такой принцип отбора материала дает возможность наиболее наглядно продемонстрировать разницу между традиционными методами изобразительного искусства и алгоритмически сгенерированных решениями. Также немаловажное значение при отборе было уделено разделению ролей человека и нейросети в процессе создания произведения, что обеспечивает комплексное представление о том, как алгоритмы участвуют в процессе и влияют на визуальные параметры в современном искусстве. Рубрикация исследования построена по принципу последовательного увеличения роли и участия нейросети в создании произведения искусства. Каждый последующий раздел демонстрирует более высокий уровень автономности механизма: от вспомогательной функции до полностью самостоятельного результата. Такой выбор позволяет проследить изменение визуального языка и структуру произведения в зависимости от того, насколько в процесс был включен искусственный интеллект.

Ключевым вопросом становится понимание того, как участие искусственного интеллекта в создании произведений современного искусства влияет на распределение авторства и трансформирует визуальный язык. Предполагается, что по мере увеличения роли и автономности алгоритма меняется не только структура процесса создания произведения, но и визуальные характеристики: от имитаций стиля человека/определенных произведений, до формирования собственного фирменного синтетического стиля. Также важно сформировать теоретическую основу для визуального анализа. В качестве текстовых источников используются только актуальные и проверенные материалы, официальные сайты авторов и авторитетные издания. Исключаются неофициальные ресурсы и непроверенные статьи, чтобы обеспечить надежность и корректность визуального исследования.

Роль нейросети как ученика чаще всего связана с ранним этапом развития нейросетей, когда они только появились и были неспособны на генерацию полноценных и качественных изображений без характерных «артефактов». В этой роли искусственный интеллект анализирует визуальный ряд, который ей предоставляет человек, выделяет закономерности форм, цветов, композиций, а затем с помощью этих данных пытается воспроизвести новые изображения.

В работах Анны Ридлер цикла «Мириады (Тюльпаны)» материал для работы нейросети полностью собирается и структурируется художницей. Были использованы отснятые вручную фотографии тюльпанов, которые задали искусственному интеллекту ограниченный и однородный визуальный язык, который определил итоговый внешний вид произведения (центральная и симметричная композиция, схожие цвета и градиенты, округлые силуэты без острых элементов). При этом стоит обратить внимание на то, что система перенимает не только общие данные объекта, а также ракурс, освещение, масштаб и положение лепестков, что дает разнообразие генераций в ограниченных условиях.

В работе Анны Ридлер «Вирус мозаики» происходит продолжение обучения нейросети, но уже на существующем цикле «Мириады (Тюльпаны)» с дополнительными параметрами. Теперь искусственный интеллект реагирует на колебания цены биткоина и в соответствии с этими данными меняются визуальные характеристики: интенсивность полос на лепестках тюльпанах (отражение вирусной мутации), форма, насыщенность цвета и расположение цветков на формате. «Ученик» не только подражает и имитирует, а добавляет вариативность и изменчивость в процесс создания произведения.

Серия «Созданный искусственным интеллектом ландшафт» Робби Баррата является его началом работы с нейросетями, где он использует изображения без корректировки и отчистки, сознательно играет с «артефактами» генерации. Для автора алгоритм не является инструментом точного воспроизведения, а тем, что выделяет характерные черты жанра (вертикали деревьев, градиенты неба, отдельные детали, деление на планы, природная цветовая палитра) через ошибки и смещения (расплывающиеся границы, неоновые цвета, отсутствие и/или перебор детализации).

В серии «Созданный искусственным интеллектом портрет обнаженной натуры» автор продолжает работу с артефактами генерации, обучая нейросеть на основе академической станковой живописи. Нейросеть усваивает классический жанр через разложение фигуры на отдельные признаки (перетекание форм в фон, нарушенная анатомия, абстрактные пятна вместо лиц), не формируя цельный образ. Изображение выглядит как цифровая ошибка или размытое и размазанное произведение искусства. Именно неполнота восприятия, подчеркнутая автором, фиксирует роль нейросети как ученика, где процесс и обучение важнее итогового результата.

Хелена Сарин в работах использует собственный визуальный материал – изображения, акварельные наброски и графику, как основу для обучения алгоритма. Модель осваивает основные характеристики авторских изображений, но итоговые произведения имеют выраженные артефакты генерации. Элементы формы узнаются, но остаются расплывчатыми, смазанными, при этом нейросеть пытается передать характерный стиль исходных данных, но возможностей к точному произведению еще нет.

Художница предпочитает не всемирно известные наборы данных, а собственный фирменный стиль, который трансформируется под влиянием машинного алгоритма. Такой результат отражает «ученическую» роль нейросети: перенимаются характерные решения автора (работа с цветом, ритмом, плотностью, фактурой и текстурой), но еще не обладает способностью сохранить целостный образ, правильность форм и реалистичность изображения. Это создает гибрид стиля между авторским взглядом и машинной интерпретацией.

Таким образом, в данной роли алгоритм не создает собственных решений, а осваивает предоставленный материал, подражает ему, при этом часто в упрощенном или частичном варианте. Это делает роль сопоставимой с учебным процессом, в котором математический алгоритм стремится перенять художественный язык, но еще не обладает способностью к самостоятельному и автономному высказыванию.

В качестве исполнителя нейросеть функционирует как инструмент, чья задача заключается в полном и точном исполнении определенного алгоритма, который задает художник (параметры, структура, композиция и необходимые визуальные условия). Такой формат взаимодействия опирается на возможность искусственного интеллекта обрабатывать большие массы информации, при этом быстро выполняя поставленные условия.

В работах Пиндара Ван Армана алгоритм играет именно роль исполнителя заранее сформулированной и четко структурированной художественной задачи. Искусственный интеллект не инициирует новые композиционные решения, а лишь производит конкретный набор действий. В результате видно не творческое мышление машины, а точность его исполнительной функции (механически ровные движения, тщательно продуманные мазки, работа кисти по заранее продуманной траектории без прерывания).

Работы Пиндара Ван Армана имеют яркую визуальную выразительность (насыщенная цветовая палитра, многослойные переходы, характерная ритмическая композиция) и это является фирменным стилем художника, который контролирует процесс от начала до самого конца. Нейросеть лишь реализует набор процедур: интерпретация образа, разделение его на части, техническое исполнение, интенсивность нанесения краски. Стабильность паттерна, монотонность повторяемых ритмов подчеркивают исполнительную роль искусственного интеллекта.