Для создания статьи на сайте telegra.ph использовались данные нейросети. Он помог написать статью от первого лица и подборать ключевые слова для SEO.
Статистика публикации
При генерации видео использовались данные нейросети: – ChatGPT-4 — генерация промта и подбор ключевых слов для SEO; – Sora — генерация коротких видео нарезок с показом одежды.
В этом проекте искусственный интеллект помог создать контент для развитии визуального языка бренда одежды.
Дашборд с результатами
Формула вовлеченности:
Вовлечённость (%) = Лайки / Просмотры × 100
Графики охватов и вовлечённости
Сравнение просмотров по платформам
Уровень вовлеченности по платформам
Сравнительный анализ
Лучший охват:
Яндекс.Дзен (700 просмотров)Лучшая вовлечённость:
VK Клипы (3.49% при 430 просмотрах и 10 лайках)Наиболее читаемая статья:
Telegraph (120 просмотров и 4 лайка — 3.3%)Инсайты
Вовлечённость выше у видео с яркими обложками и личной подачей. Темы, связанные с эмоциями, цветом, «историей» вещей вызывают реакцию у зрителей. VK показал лучшую конверсию в лайках и комментариях — стоит развивать эту площадку.
Выводы
Дзен даёт охват, но требует доработки контента (призыв к действию, удержание). VK — эффективен для тестов коротких вертикальных форматов и подписок. Telegraph — хорош для глубины и индексации в поиске — стоит использовать как базу.
Кейс 2
ИИ помог в создании контента, развитии визуального языка и выстраивании бренда. Благодаря нейросетям, получилось быстро, точно и креативно оформить идеи.
Использованные ИИ-инструменты:
ChatGPT (GPT-4.5)
- Генерация текстов: статьи, сценарии, хэштеги, описаниеDALL·E / Image Gen
- Создание изображений одежды, шапочек, фоновSora (по промтам)
- Генерация вертикальных роликов в fashion-эстетикеCapCut (с AI-функциями)
- Монтаж, авто-субтитры, подбор музыкиПримеры промптов
Промпт для статьи
